2026年7月26日,任小聊正式发布智能敏感信息拦截引擎,通过本地化 AI 模型自动识别并拦截身份证号、银行卡号、密钥等敏感内容的外发,实现数据防泄漏的主动防护。
传统的敏感信息防护多依赖事后审计,无法在信息外发前及时阻断。任小聊安全研发负责人韩立群表示:「我们把拦截引擎做成了『事前防线』,在用户点击发送的瞬间完成识别与拦截,从源头堵住数据泄漏的口子。」
本地化智能识别模型
任小聊拦截引擎采用本地部署的轻量级 AI 模型,支持身份证号、手机号、银行卡号、企业密钥、源代码等 20 余类敏感信息的识别,无需将内容上传云端,充分保护数据隐私。
模型经过 180 万条标注样本训练,在标准测试集上的敏感信息识别准确率达到 97.6%,误报率控制在 1.2% 以内,单条消息的识别耗时仅 8 毫秒。
拦截策略灵活配置
企业管理员可根据业务需求灵活配置拦截策略,支持按敏感信息类型、部门、会话对象等维度设置不同规则,可选择「拦截并提示」「告警不拦截」「仅记录」三种处理模式。
拦截动作在发送端本地完成,用户发送含敏感信息的消息时会收到实时提示,同时管理后台会生成相应的告警记录,便于后续追溯。
数据防泄漏主动防护成效
自拦截引擎灰度上线以来,已在 46 家企业完成部署验证。某制造企业启用后,敏感信息误外发事件从此前的月均 21 起降至 1 起,降幅达 95.2%。
安全顾问程志远补充:「拦截引擎与合规审计、阅后即焚形成了完整的数据防泄漏闭环,让企业从『事后追责』走向『事前防护』。」
未来,任小聊将持续扩充敏感信息类型库,并引入基于语义理解的深度识别能力,进一步提升对图片、语音中敏感内容的识别覆盖。用户可下载最新客户端体验智能敏感信息拦截引擎。




用户评论
本地识别不传云端,既保护隐私又拦住了敏感信息,设计很巧妙。
三种处理模式很灵活,不同部门可以按需配置。
敏感信息误外发少了九成多,数据防泄漏效果立竿见影。
8 毫秒识别几乎无感,日常聊天完全不受影响。
期待图片和语音识别覆盖,防泄漏会更全面。